Mnemosyne OS
Nuevo La documentación explica cada motor, paso a paso. docs.mnemosyne-os.io →

Lo que hace

Una pregunta. Una respuesta sacada de tus propias fuentes.

Mnemosyne OS vectoriza tu código fuente, tus imágenes, tus PDF, tus docs, tus notas, tus conversaciones, y más. Luego elige los vaults a consultar, dosifica el contexto, jerarquiza y descarta las fuentes que no aportan nada. Todo ello corre en tu procesador. Ni una sola línea sale de tu disco.

La dosificación importa más que la cantidad. Con el mismo modelo, la misma pregunta y la misma búsqueda, 91 fuentes inyectadas dan una respuesta hueca. 12 fuentes elegidas dan una síntesis estructurada.

La arquitectura

Todo cabe en tu máquina. Solo una línea sale de ella.

El núcleo consulta tu memoria, la ordena, y la consolida cuando la máquina está en reposo. Los cartuchos se conectan a él sin tocarlo nunca: el lector, el CRM, el traductor. Cada uno escribe en su vault, aislado de la búsqueda e invisible al resto.

MNEMOHUB instalar un cartucho, o publicar uno, nunca tu memoria TU MÁQUINA CARTUCHOS MnemoReader Archipel CRM Translator Un vault por app. Aislado de la búsqueda federada, invisible al mapa y al sueño. No sale de ahí. APP Y AGENTES @mnemosyne_os/sdk @mnemosyne_os/mcp Claude Code · Cursor · Antigravity Hermes Agent, la app debe estar activa NÚCLEO INFINITY búsqueda · orden · consolidación TU MEMORIA Diario Notas Investigación Desarrollo Biblioteca Crece con cada documento. relee escribe ESTADO DE SUEÑO el registro se posa junto a lo bruto MODELO local, o el tuyo opcional, solo si conectas el cloud TU CLAVE API CRÉDITOS MEDIDOS
Dos líneas de puntos pueden salir de la máquina: una llamada opcional a un modelo cloud, e instalar o publicar un cartucho en MnemoHub. Ninguna transporta tu memoria. Una mueve un prompt, la otra un paquete de app.

Dos líneas de puntos pueden salir de la máquina: una llamada opcional a un modelo cloud, e instalar o publicar un cartucho en MnemoHub. Ninguna transporta tu memoria. Una mueve un prompt, la otra un paquete de app.

Cortafuegos cognitivo

Un puesto de control se sitúa entre tus datos y el modelo.

El modelo nunca toca tu bóveda . Mnemosyne OS ensambla cada búsqueda en tu máquina, la filtra, y solo le tiende las fuentes elegidas. Esa frontera impide que un prompt astuto exfiltre tu memoria.

Zero-Trust se aplica incluso en tu máquina: cada petición del SDK o del MCP lleva un token firmado de alcance limitado (FGAC ). Cuando nada relevante aparece, Mnemosyne OS te lo dice en vez de inventar una respuesta.

Cómo funciona

Cuatro mecanismos, y por qué existen.

I

Los vaults

Tu memoria está dividida en vaults estancos, uno por dominio de vida. Cada vault tiene sus propios derechos: quién puede leerlo, con qué puede mezclarse, si aparece en el mapa. Tu diario íntimo solo se mezcla con tu código si tú lo decides. Nunca por defecto, nunca por accidente.

II

Los temas

La memoria se ordena sola en temas. Esa estructura se almacena como un dato. Es ella la que hace posible el resto.

III

El estado de sueño

Cuando la máquina está en reposo, Mnemosyne OS relee su propia memoria, tema por tema. Escribe su registro: cada ocurrencia, cada valor, cada fecha, el total actual. El registro se posa junto a lo bruto, nunca en su lugar. Es lo que vale +4,9 puntos en el verdadero camino de consulta, y 1/8 → 5/8 en la categoría más difícil.

IV

El pacto del sandbox

Cada aplicación recibe exactamente un vault. Ese vault está aislado de la búsqueda federada, invisible al mapa y al sueño. La app no puede ensanchar sus propios muros. La red no puede abrir la permanencia. Solo tu mano sobre tu teclado puede. Un agente puede proponer un recuerdo. Solo tú puedes grabarlo.

El motor

Cualquier modelo, local o cloud, sobre la misma memoria.

Elige el mejor modelo para cada tarea, el cloud para la potencia bruta, el local para una confidencialidad absoluta. Tu memoria no cambia debajo, así que cambias de proveedor sin perder nada.

Razonamiento y chat

GeminiClaudeGPTDeepSeekMistralLlamaQwen

Embeddings y resonancia

NomicE5BGEJinaOpenAI

Hubs y proveedores

GroqVertex AIMiniMax

Bajo el capó

Los motores.

Mnemosyne OS ejecuta varios motores independientes. Cada uno hace un solo trabajo.

Motor de embedding

Prueba los proveedores en orden: nube, ONNX local, luego Ollama. Informa del fallo en vez de devolver un vector nulo. Un embedding fallido en silencio se volvería una memoria que nunca vuelves a encontrar.

Motor de recuperación

Guarda en RAM una caché vectorial descifrada, cuantizada a int8 para escalar. Une la búsqueda ANN con un match exacto de términos, y luego reordena lo que sale.

Motor de spine

Clasifica cada recuerdo por naturaleza semántica, un «spine» y unas tags. La taxonomía vive como datos, así que una categoría nueva no pide cambiar código.

Dream State

La consolidación corre a dos velocidades. Un nivel rápido extrae hechos mientras trabajas. Un nivel pesado corre cuando la máquina está en reposo, resuelve contradicciones y enlaza sesiones. Lo que escribe se pone junto a la memoria bruta, nunca en su lugar.

RAG adaptativo, la caja de cambios

Elige qué fuentes inyectar, con top-k, MMR y muestreo de baja discrepancia. La profundidad sigue al modelo que usas y al modo de razonamiento que eliges.

Voz: STT y TTS

El reconocimiento de voz y la síntesis son dos motores separados. Los modelos STT pequeños corren dentro de la app, los grandes en un sidecar GPU o CPU aislado. La TTS puede usar la voz de tu sistema, una voz en la nube o una local. Va sincronizada a la muestra, así que la lectura no se corta. Sin GPU NVIDIA, se repliega a la CPU en vez de bloquear.

Theia, memoria de imágenes

Theia es la Titánide de la vista y la hermana de Mnemosyne, así que el OS de memoria gana un ojo. Vectoriza las imágenes de tus vaults en tu máquina, con SigLIP 2. Pide en el chat «las piezas que se parecen a una taza azul» y las coincidencias vuelven como miniaturas. Tres canales las encuentran y se fusionan por rango: semántica, paleta de píxeles, categorías emergentes. Está desactivado por defecto. Un motor frío o aún indexando lo dice, en vez de responder «sin resultados».

572 canales IPC

Canales validados con Zod conectan cada motor con la interfaz. Se generan desde el código y los verifica un test de deriva en cada compilación.

Los módulos

Nueve módulos. Un solo núcleo.

Mnemosyne OS ejecuta nueve módulos independientes, tallados cada uno para su tarea, todos conectados al mismo corazón de memoria. Esta lista es lo que ves y manipulas. Los motores internos permanecen sellados.

Neural Map

Tu memoria dibujada como un grafo que recorres: los nodos son recuerdos, las aristas vínculos semánticos medidos, ajustados en directo.

Estado de sueño

Un motor de consolidación que relee y vincula tus recuerdos durante las fases de reposo.

Vaults

Una memoria compartimentada por dominio de vida, cada uno con su nivel de protección y su frontera de consentimiento.

RAG adaptativo

La profundidad de búsqueda y el orden se adaptan al modelo que ejecutas, desde el LLM de portátil hasta el modelo cloud de vanguardia.

Asistente de voz

Voz local o cloud, STT/TTS en streaming, lectura local sin cortes.

Chat multimodal

Conversación de texto, voz y archivos, con búsqueda en directo en tus propios vaults.

MnemoHub

Un catálogo de cartuchos firmado por un wallet soberano y verificado del lado del cliente antes de todo renderizado.

Wallet soberano & Engramm

Un wallet soberano local pilota la licencia (verificada en Base), el seudónimo y los créditos cloud. Sin cuenta, sin contraseña, sin comisiones de gas.

Canvas espacial

Los widgets viven en un canvas 2D. La posición aporta sentido.

Ir más lejos

La arquitectura, en un artículo citable.

El Resonance Engine agrupa los motores anteriores y la capa de gobernanza que los rige. Un whitepaper técnico lo describe, depositado bajo un identificador permanente y publicado con licencia CC BY 4.0.