Léxico

La jerga, explicada.

Usamos palabras precisas porque dicen cosas precisas. Aquí están todas, sin niebla. En todo el sitio, los términos subrayados con puntos llevan aquí — pasa el cursor para la versión corta, haz clic para esta página.

Cartucho: Un cartucho es una app que corre dentro de Mnemosyne OS. Recibe la memoria como back-end (a través del SDK, bajo FGAC), corre aislada y llega firmada — sabes quién construyó lo que instalas. Los cartuchos se distribuyen en MnemoHub — o se quedan privados.
Crónica: Una crónica es un recuerdo unitario: el contenido en sí, un spine type que dice su naturaleza, y un vector que permite encontrarla por el significado. Todo lo que Mnemosyne sabe de ti está hecho de crónicas, cada una recuperable por sí sola.
Dream State: Como un cerebro durante el sueño, el OS consolida: relee la memoria reciente, la conecta con crónicas más antiguas y escribe crónicas de sueño — síntesis deliberadamente débiles, fechadas, que se desvanecen, guardadas en su propio vault. Todo ocurre en local; un sueño nunca sobrescribe un recuerdo real.
Embedding (vector): Un embedding es un texto traducido a un vector — una larga lista de números que lo sitúa en un espacio semántico. Dos cosas que significan lo mismo caen juntas, incluso sin una palabra en común. Cada crónica está embebida: por eso puedes pedir una idea y recuperar el recuerdo, no solo una palabra clave.
Engramm: La licencia de Mnemosyne OS es un Engramm: un título de propiedad duradero, tuyo, transferible, inscrito en la cadena Base. El nombre viene del engrama — la huella física que un recuerdo deja en el cerebro. Una licencia que es en sí una huella de memoria, no una suscripción que se evapora.
FGAC: El control de acceso de grano fino gobierna quién lee y escribe qué: un cartucho recibe un alcance explícito (tal vault, tal derecho), nunca un acceso general. Es el contrato que hace seguro el ecosistema — construir sobre Mnemosyne no abre tu memoria.
Firma off-chain (EIP-191): El catálogo de MnemoHub y sus envíos se firman con una clave de cartera soberana (EIP-191), pero nada se escribe on-chain: la firma viaja en el propio dato y cualquier cliente puede verificar quién firmó. La cadena como fuente de autoridad, no como base de datos — la verificabilidad de la blockchain, sin gas, latencia ni publicidad.
Local-first: Un software local-first funciona primero en tu máquina: tus datos nacen ahí, se almacenan ahí y siguen siendo usables sin conexión. Se pueden añadir servicios en la nube (modelos remotos, por ejemplo), pero nunca son necesarios para poseer o leer tu memoria.
LongMemEval: LongMemEval es un benchmark académico que prueba si un sistema recuerda de verdad a través de muchas sesiones: datos dichos una vez, actualizados después, repartidos en meses. Mnemosyne OS mide 72,9 % — dado como cota inferior, con el protocolo de corrección y los veredictos publicados para que cualquiera pueda recalcularlo.
MCP: MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los agentes IA usar herramientas y leer contexto de forma uniforme. Mnemosyne incluye un servidor MCP (@mnemosyne_os/mcp): tus agentes de código y asistentes pueden consultar el vault, ver las resonancias y el contexto git — bajo las mismas reglas FGAC que todo lo demás.
Neural Map: El Neural Map muestra tu memoria como un espacio navegable de topologías. Las posiciones no son decorativas: el lugar de un recuerdo deriva de su posición real en el espacio semántico, y el mapa nunca lo reorganiza para agradar al ojo. Exploras cómo es de verdad tu memoria.
Open-core: El open-core es un reparto asumido: todo lo que un dev necesita es público y MIT (SDK, contratos, CLI, scaffolder), mientras que el motor de memoria se entrega sellado dentro de la app. Construyes sobre una superficie abierta y estable; la maquinaria profunda — y tu memoria con ella — queda en la máquina del usuario.
RAG: El RAG (Retrieval-Augmented Generation) es lo que hace que un modelo responda desde tu memoria y no desde su imaginación: el motor recupera primero las crónicas relevantes y el modelo redacta su respuesta anclada en ellas. Sin recuperación, un modelo adivina; con ella, puede citar tu pasado real.
Resonancia: Una resonancia es un vínculo que el motor percibe entre recuerdos — dos crónicas que se responden a través del tiempo o los dominios. Mnemosyne revela esos vínculos; nunca actúa sobre ellos por ti. El principio: la memoria percibe, sitúa y revela; el humano gobierna.
SDK: El SDK (@mnemosyne_os/sdk, MIT) es con lo que los devs construyen sobre Mnemosyne: ingest() escribe en el vault, query() y ask() leen por significado — todo bajo FGAC, por WebSocket o IPC. Sin base de datos que aprovisionar, sin auth que cablear: la memoria es el back-end.
Soberanía: Soberanía significa que el humano tiene las claves (cifrado, identidad, licencia), los datos (en su máquina) y las decisiones (lo que entra, sale, se mezcla o se borra). Mnemosyne aporta el motor; no posee nada de tu vida.
Spine: Cada crónica lleva un spine type — su naturaleza semántica: saber técnico, una decisión, un dato de perfil, un sueño… Esta taxonomía permite al motor filtrar y situar un recuerdo en el nivel correcto, en vez de tratar todo como texto indiferenciado.
Vault: La memoria se organiza en vaults: almacenes aislados, uno por dominio (código, investigación, diario, social…). Cada vault tiene sus reglas de protección y mezcla; cruzar dos vaults es una decisión humana, nunca un valor por defecto.
Zero-Trust IPC: El IPC (comunicación entre procesos) es la forma en que las partes de la app se hablan. Zero-Trust significa que ninguno de esos mensajes se cree por defecto — incluso en local, cada petición lleva un token firmado de alcance limitado y se valida antes de tocar la memoria. Un componente comprometido o curioso sigue sin leer más allá de su permiso.