Mnemosyne OS
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Ce qu'il fait

Une question. Une réponse tirée de tes propres sources.

Mnemosyne OS vectorise ton code source, tes images, tes PDF, tes docs, tes notes, tes conversations, et plus encore. Puis il choisit les vaults à interroger, dose le contexte, hiérarchise et écarte les sources qui n'apportent rien. Le tout tourne sur ton processeur. Pas une ligne ne quitte ton disque.

Le dosage compte plus que la quantité. À modèle, question et recherche identiques, 91 sources injectées donnent une réponse creuse. 12 sources choisies donnent une synthèse structurée.

L'architecture

Tout tient dans ta machine. Un seul trait en sort.

Le noyau interroge ta mémoire, la trie, et la consolide quand la machine est au repos. Les cartouches se branchent dessus sans jamais y toucher : le lecteur, le CRM, le traducteur. Chacune écrit dans son coffre, isolé de la recherche et invisible au reste.

MNEMOHUB installer une cartouche, ou en publier une, jamais ta mémoire TA MACHINE CARTOUCHES MnemoReader Archipel CRM Translator Un coffre par app. Isolé de la recherche fédérée, invisible à la carte et au rêve. Il n'en sort pas. APP & AGENTS @mnemosyne_os/sdk @mnemosyne_os/mcp Claude Code · Cursor · Antigravity Hermes Agent, l'app doit tourner NOYAU INFINITY recherche · tri · consolidation TA MÉMOIRE Journal Notes Recherche Développement Bibliothèque Elle grandit à chaque document. relit écrit ÉTAT DE RÊVE le registre se pose à côté du brut MODÈLE local, ou le tien optionnel, seulement si tu branches le cloud TA CLÉ API CRÉDITS MÉTRÉS
Deux traits pointillés peuvent sortir de la machine : un appel optionnel à un modèle cloud, et l'installation ou la publication d'une cartouche sur MnemoHub. Aucun des deux ne transporte ta mémoire. L'un déplace un prompt, l'autre un paquet d'app.

Deux traits pointillés peuvent sortir de la machine : un appel optionnel à un modèle cloud, et l'installation ou la publication d'une cartouche sur MnemoHub. Aucun des deux ne transporte ta mémoire. L'un déplace un prompt, l'autre un paquet d'app.

Pare-feu cognitif

Un poste de garde se tient entre tes données et le modèle.

Le modèle ne touche jamais ton coffre . Mnemosyne OS assemble chaque recherche sur ta machine, la filtre, et ne tend au modèle que les sources retenues. Cette frontière empêche un prompt malin d'exfiltrer ta mémoire.

Zero-Trust s'applique même sur ta machine : chaque requête du SDK ou du MCP porte un jeton signé à portée limitée (FGAC ). Quand rien de pertinent ne remonte, Mnemosyne OS te le dit au lieu d'inventer une réponse.

Comment ça marche

Quatre mécanismes, et pourquoi ils existent.

I

Les vaults

Ta mémoire est découpée en coffres étanches, un par domaine de vie. Chaque coffre a ses propres droits : qui peut le lire, avec quoi il peut être mélangé, s'il apparaît sur la carte. Ton journal intime ne se mélange à ton code que si tu le décides. Jamais par défaut, jamais par accident.

II

Les sujets

La mémoire se range toute seule en sujets. Cette structure est stockée comme une donnée. C'est elle qui rend le reste possible.

III

L'état de rêve

Quand la machine est au repos, Mnemosyne OS relit sa propre mémoire, sujet par sujet. Il en écrit le registre : chaque occurrence, chaque valeur, chaque date, le total courant. Le registre se pose à côté du brut, jamais à sa place. C'est ce qui vaut +4,9 points sur le vrai chemin de requête, et 1/8 → 5/8 sur la catégorie la plus dure.

IV

Le pacte du bac à sable

Chaque application reçoit exactement un coffre. Ce coffre est isolé de la recherche fédérée, invisible à la carte et au rêve. L'app ne peut pas élargir ses propres murs. Le réseau ne peut pas ouvrir la permanence. Seule ta main sur ton clavier le peut. Un agent peut proposer une mémoire. Toi seul peux la graver.

Le moteur

N'importe quel modèle, local ou cloud, sur la même mémoire.

Choisis le meilleur modèle pour chaque tâche, le cloud pour la puissance brute, le local pour une confidentialité absolue. Ta mémoire ne change pas dessous, donc tu changes de fournisseur sans rien perdre.

Raisonnement & chat

GeminiClaudeGPTDeepSeekMistralLlamaQwen

Embeddings & résonance

NomicE5BGEJinaOpenAI

Hubs & fournisseurs

GroqVertex AIMiniMax

Sous le capot

Les moteurs.

Mnemosyne OS fait tourner plusieurs moteurs indépendants. Chacun fait un seul travail.

Moteur d'embedding

Il essaie les fournisseurs dans l'ordre : cloud, ONNX local, puis Ollama. Il signale l'échec au lieu de rendre un vecteur nul. Un embedding raté en silence deviendrait une mémoire que tu ne retrouves jamais.

Moteur de récupération

Il garde en RAM un cache vectoriel déchiffré, quantisé en int8 pour tenir l'échelle. Il unit la recherche ANN à un matching exact de termes, puis re-classe ce qui en sort.

Moteur de spine

Il classe chaque souvenir par nature sémantique, un « spine » et des tags. La taxonomie vit comme donnée, donc une nouvelle catégorie ne demande aucun changement de code.

Dream State

La consolidation tourne à deux vitesses. Un étage rapide extrait les faits pendant que tu travailles. Un étage lourd tourne quand la machine est au repos, résout les contradictions et relie les sessions. Ce qu'il écrit se pose à côté de la mémoire brute, jamais à sa place.

RAG adaptatif, la boîte de vitesses

Il choisit les sources à injecter, avec top-k, MMR et échantillonnage à faible divergence. La profondeur suit le modèle que tu fais tourner et le mode de réflexion que tu choisis.

Voix : STT et TTS

La reconnaissance vocale et la synthèse sont deux moteurs séparés. Les petits modèles STT tournent dans l'app, les gros dans un sidecar GPU ou CPU isolé. La TTS peut être la voix de ton système, une voix cloud ou une voix locale. Elle est cadencée à l'échantillon, donc la lecture ne coupe jamais. Sans GPU NVIDIA, elle se replie sur le CPU au lieu de bloquer.

Theia, la mémoire des images

Theia est la Titanide de la vue et la sœur de Mnemosyne, donc l'OS mémoire gagne un œil. Il vectorise les images de tes coffres sur ta machine, avec SigLIP 2. Demande dans le chat « les pièces qui ressemblent à une tasse bleue » et les correspondances reviennent en vignettes. Trois canaux les trouvent et sont fusionnés par rang : sémantique, palette de pixels, catégories émergentes. C'est désactivé par défaut. Un moteur froid ou en cours d'indexation le dit, au lieu de répondre « aucun résultat ».

572 canaux IPC

Des canaux validés par Zod relient chaque moteur à l'interface. Ils sont générés depuis le code et vérifiés par un test de dérive à chaque compilation.

Les modules

Neuf modules. Un seul noyau.

Mnemosyne OS fait tourner neuf modules indépendants, taillés chacun pour sa tâche, tous branchés sur le même cœur mémoire. Cette liste est ce que tu vois et manipules. Les moteurs internes restent scellés.

Neural Map

Ta mémoire dessinée comme un graphe que tu parcours : les nœuds sont des mémoires, les arêtes des liens sémantiques mesurés, réglés en direct.

État de rêve

Un moteur de consolidation qui relit et relie tes mémoires pendant les phases de repos.

Coffres

Une mémoire cloisonnée par domaine de vie, chacun avec son niveau de protection et sa frontière de consentement.

RAG adaptatif

La profondeur de recherche et le tri s’adaptent au modèle que tu fais tourner, du LLM de portable au modèle cloud de pointe.

Assistant vocal

Voix locale ou cloud, STT/TTS en streaming, lecture locale sans coupure.

Chat multimodal

Conversation texte, voix et fichiers, avec recherche en direct dans tes propres coffres.

MnemoHub

Un catalogue de cartouches signé par un wallet souverain et vérifié côté client avant tout rendu.

Wallet souverain & Engramm

Un wallet souverain local pilote la licence (vérifiée sur Base), le pseudonyme et les crédits cloud. Sans compte, sans mot de passe, sans frais de gaz.

Canvas spatial

Les widgets vivent sur un canvas 2D. La position porte du sens.

Aller plus loin

L’architecture, dans un papier citable.

Le Resonance Engine regroupe les moteurs ci-dessus et la couche de gouvernance qui les commande. Un whitepaper technique le décrit, déposé sous un identifiant permanent et publié en CC BY 4.0.