Est-ce que je peux discuter avec mes PDF hors ligne ?

Oui. Lecture, indexation et recherche tournent sur ta machine. Choisis un modèle local et télécharge-le une fois ; ensuite toute la boucle marche réseau débranché. Un modèle cloud est un choix que tu fais par conversation, jamais une obligation.

Quels formats de fichiers sont lus ?

PDF, Word (.docx), Markdown, texte brut, LaTeX, tableurs (.xlsx, .csv), JSON et YAML. Les images (jpg, png, webp) une fois la mémoire d'images activée. PowerPoint n'est pas lu : exporte le diaporama en PDF.

Est-ce que mes documents sont envoyés quelque part ?

Non. Tes fichiers restent dans tes dossiers et l'index est un fichier sur ton disque. Avec un modèle local, rien ne quitte la machine. Avec un modèle cloud, seuls ta question et les passages qui y répondent partent, vers le fournisseur que tu as choisi.

Quelle différence avec envoyer un fichier à un chatbot ?

Rien n'est envoyé, et rien n'est oublié à la fin de la session. Un coffre est une mémoire permanente sur ton disque : tu ajoutes un dossier une fois, chaque changement est repris, et chaque réponse cite le fichier d'où elle vient.

Combien de documents un coffre peut-il contenir ?

Un coffre est un fichier de base de données sur ton disque ; la limite pratique est ton disque et le temps d'indexation. Un document long entre en entier : au-delà d'environ trois cents pages, le reste est annoncé comme non lu plutôt que coupé en silence.

Ça marche avec des PDF scannés ?

Un scan n'a pas de couche texte, il lui faut un moteur OCR. Un moteur gratuit s'installe depuis Réglages → OCR. En attendant, le scan patiente, et l'app le dit.

Je peux utiliser mon propre modèle ?

Oui : un modèle GGUF local sur ta machine, ta propre clé d'API chez un fournisseur, ou ton propre serveur. La mémoire ne bouge pas quand tu changes de modèle.

Discuter avec tes documents

Discute avec tes documents, en local. Hors ligne si tu veux.

Donne un dossier à un coffre. Tes PDF, tes fichiers Word, tes notes et tes tableurs entrent en mémoire tout seuls. Pose une question, et la réponse cite le fichier d'où elle vient. Avec un modèle local, rien ne quitte ta machine.

Télécharger, gratuit Comment ça marche ↓

Le problème

Mille documents à toi, et aucun moyen de leur poser une question.

Contrats, rapports, articles, manuels, dix ans de notes. La recherche trouve un nom de fichier. Elle ne répond pas à « qu'est-ce qu'on avait convenu dans la version de mars », et elle ne lit pas le PDF à ta place.

Mnemosyne OS les lit dans une mémoire sur ton ordinateur. Tu demandes dans ta langue. La réponse est écrite à partir des passages trouvés, et elle nomme les fichiers, donc tu ouvres la bonne page au lieu de croire un paragraphe.

Comment une réponse se construit

Trouvé d'abord, écrit ensuite. Jamais l'inverse.

Ta question est comparée à chaque passage du coffre, par le sens et par les mots exacts. Les meilleurs passages partent au modèle avec ta question. Le modèle écrit à partir d'eux. Il ne répond pas de mémoire générale. Il répond avec tes propres notes, tes documents, tes fichiers. Les développeurs appellent ça du RAG, la génération augmentée par la recherche ; ici, il tourne hors ligne.

Quand rien ne correspond, la réponse le dit. Un trou est un trou, pas une invitation à inventer.

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Hors ligne

Débranche le réseau. Ça répond quand même.

Lecture, découpage, indexation et recherche tournent sur ton processeur. Le modèle qui écrit la réponse peut aussi : choisis un modèle local, télécharge-le une fois, et toute la boucle tourne câble débranché. Rien n'est envoyé, parce qu'il n'y a personne à qui l'envoyer.

Tu préfères un modèle cloud plus puissant ? Ta propre clé d'API, ou des crédits prépayés. Alors seuls ta question et les passages trouvés voyagent, vers le fournisseur que tu as choisi. Tu décides par conversation.

Gratuit, sans compte

L'OS complet, gratuit. Pas d'abonnement.

Tu télécharges, tu lances. Personne ne demande ton nom ni ton email. Tout ce que cette page décrit tourne sans licence et sans crédit, avec un modèle local.

Comment ça marche

Cinq étapes, une fois. Ensuite ça tourne seul.

01 Crée un coffre Bouton « + Nouveau Vault ». Un par domaine de ta vie, un fichier sur ton disque.
02 Donne-lui un dossier « Ajouter un dossier à surveiller… ». Tout ce qui s'y pose entre en mémoire, et à nouveau à chaque changement.
03 Laisse indexer Chaque document est découpé en passages, chaque passage reçoit un vecteur. En local.
04 Choisis le modèle Local pour le hors ligne, ou ta propre clé. Tu changes d'avis par conversation.
05 Demande La réponse cite ses fichiers. Ouvre la page qu'elle désigne.

Le pas à pas détaillé vit dans la documentation : Votre premier coffre ↗ ·Les dossiers surveillés ↗

Télécharger, gratuit Sans compte, local-first

Questions

Ce qu'on demande avant d'installer.

Est-ce que je peux discuter avec mes PDF hors ligne ?: Oui. Lecture, indexation et recherche tournent sur ta machine. Choisis un modèle local et télécharge-le une fois ; ensuite toute la boucle marche réseau débranché. Un modèle cloud est un choix que tu fais par conversation, jamais une obligation.
Quels formats de fichiers sont lus ?: PDF, Word (.docx), Markdown, texte brut, LaTeX, tableurs (.xlsx, .csv), JSON et YAML. Les images (jpg, png, webp) une fois la mémoire d'images activée. PowerPoint n'est pas lu : exporte le diaporama en PDF.
Est-ce que mes documents sont envoyés quelque part ?: Non. Tes fichiers restent dans tes dossiers et l'index est un fichier sur ton disque. Avec un modèle local, rien ne quitte la machine. Avec un modèle cloud, seuls ta question et les passages qui y répondent partent, vers le fournisseur que tu as choisi.
Quelle différence avec envoyer un fichier à un chatbot ?: Rien n'est envoyé, et rien n'est oublié à la fin de la session. Un coffre est une mémoire permanente sur ton disque : tu ajoutes un dossier une fois, chaque changement est repris, et chaque réponse cite le fichier d'où elle vient.
Combien de documents un coffre peut-il contenir ?: Un coffre est un fichier de base de données sur ton disque ; la limite pratique est ton disque et le temps d'indexation. Un document long entre en entier : au-delà d'environ trois cents pages, le reste est annoncé comme non lu plutôt que coupé en silence.
Ça marche avec des PDF scannés ?: Un scan n'a pas de couche texte, il lui faut un moteur OCR. Un moteur gratuit s'installe depuis Réglages → OCR. En attendant, le scan patiente, et l'app le dit.
Je peux utiliser mon propre modèle ?: Oui : un modèle GGUF local sur ta machine, ta propre clé d'API chez un fournisseur, ou ton propre serveur. La mémoire ne bouge pas quand tu changes de modèle.
C'est gratuit ?: Le téléchargement est l'OS complet, gratuit, sans compte ni email. Tout ce que cette page décrit tourne sans licence et sans crédit, avec un modèle local. Les crédits cloud sont prépayés et facultatifs.