Pour les équipes déjà sur Google Cloud
Apporte ta propre clé Vertex AI.
La mémoire reste sur ta machine.
Mnemosyne OS parle déjà à Gemini via Vertex AI. Ajoute ton service account dans les Réglages, et les appels passent par ton propre projet Google Cloud, sur ta propre facture. Tes coffres, ton rappel et ton écriture restent sur ta machine dans tous les cas.
Comment ça se branche
Une clé, dans les Réglages.
Ouvre Réglages → IA & Modèles, ajoute ta clé de service account Vertex AI (un fichier JSON), et choisis-la pour le raisonnement ou le chat. Mnemosyne OS route ces appels directement vers Google Cloud. Combine-la avec un modèle local, ou avec n'importe quel autre fournisseur pris en charge, et change selon la tâche.
Région, journaux d'audit, déploiement dédié
Une checklist ? Envoie-la-nous.
Certaines organisations ont besoin d'épingler une région, de revoir les journaux d'audit Cloud, ou de cadrer un déploiement sur leur propre projet avant de commencer. Envoie-nous ta vraie liste plutôt que de nous laisser deviner. On la parcourt avec toi.
Questions
Ce qu’on nous demande avant de brancher Vertex.
- Comment connecter Vertex AI à un second cerveau local-first ?
- Ouvre Réglages → IA & Modèles dans Mnemosyne OS, ajoute le fichier JSON de ton service account Vertex AI, puis choisis-le pour le chat ou le raisonnement. À partir de là les appels partent vers ton propre projet Google Cloud. Les coffres, l’index et le rappel restent sur ta machine. Comment ça marche →
- Existe-t-il une alternative souveraine aux assistants IA hébergés ?
- Mnemosyne OS garde la mémoire sur ta machine. Tu choisis le moteur tâche par tâche : un modèle local téléchargé une fois, ta propre clé chez un fournisseur, ou ton propre serveur sur ton réseau. Avec Vertex AI, l’appel passe par ton projet Google Cloud, sur ta facture. Tu n’ouvres aucun compte chez nous. Local-first, en détail →
- Est-ce que mes documents partent chez Google ?
- Ta question et les passages retrouvés partent vers le modèle, au moment où tu la poses. L’indexation et la recherche tournent sur ta machine. Un coffre marqué MAXIMUM ne répond qu’aux questions qui le nomment. Son contenu part vers un modèle cloud seulement si tu le confirmes, à chaque fois.
- Vertex AI ou une simple clé API Gemini : quelle différence pour une équipe ?
- Les deux routes sont livrées. Une clé API simple tient à un compte à part. Vertex AI passe par le projet Google Cloud de ton organisation, avec ses accès, ses quotas et sa facturation. Certaines organisations exigent déjà ce chemin.
- Ça marche sans cloud du tout ?
- Oui, avec un modèle local téléchargé une fois. L’indexation, la recherche et la réponse tournent alors sur la machine. Dès que tu choisis un modèle cloud pour une tâche, ta question et les passages retrouvés partent chez ce fournisseur-là. Tu fais ce choix par conversation.
- Je peux épingler une région ou obtenir un déploiement dédié ?
- Pas en libre-service aujourd’hui. Les appels partent déjà depuis ton propre projet Google Cloud. Épingler une région, relire des journaux d’audit ou cadrer un déploiement dédié se discute avec nous avant de commencer. Envoie ta liste, on la parcourt ensemble. Nous écrire →
- Qui facture, et combien ?
- Le téléchargement est l’OS complet, gratuit, sans compte. Avec ta clé Vertex, Google te facture directement ta consommation et nous ne sommes pas sur le chemin. Un modèle local ne coûte rien après son téléchargement. Télécharger →
Ta mémoire reste locale.
Ta facture Google reste la tienne.